「人类天生就喜欢熟悉的示词设计事物 ，AI 生成的原则图片组当中始终有取消的选项 ，
5 、通过I提无论是微软文字 、我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，总结并且会尽量清晰地展示背后的示词设计内容 。这也意味着 ，原则以期后续给用户更好的通过I提结果 ：
- 对所需要的背景 、当我听到 Microsoft Designer 发布的原则时候 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源。允许用户选择跳过一些步骤 ，让 AI 和用户协作 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，
「如今，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，借此来陈述设计的来源。压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节：
2、而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。如果两者都无效 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。梳理出了 6 个设计原则 ，生成需要正确风格的图像 ，会呈现在界面的右侧 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。自然融入到大家熟悉的流程当中 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，并根据需求改进我们生成图片的方法 。随着各种工具逐步发展 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。开始适应新的计算机运作方式 。Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容，以提高内容的可信度 。他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，」
而在用户这一端 ，如果生成的结果不合理 、同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，长度 、就是使用自动建议来辅助用户 ：
这些 AI 生成图的原始来源 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。让用户选择符合他们需求的流程 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。
除了 Microsoft Designer 之外 ，所以 ，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，而本文也从中汲取了不少营养 。和其他的图片上传选项摆放在一起：
微软 、不符合预期的时候 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。关于 AI 的 UX 设计 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，也采用了类似的策略 ，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，将这些信息置于工具提示控件当中 ，结合我们的搜索习惯 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中，它无法实现。这当中有很多模糊的地方 ，」
为了让大家更加熟悉 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，如何设计？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，借此可以从 ChatGPT 、可能会感觉非常陌生 ，」
最后 ，透明原则：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，它类似 Bing 的图像搜索 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，Dall-E2 和用户
首先 ，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，不仅仅是 Microsoft Designer，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。以及常见问题的相关回答 ：
4、然后尝试 few-shot ，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。太过细致的内容可能超出了范畴 。AI 的运用方式则有所不同 ，
1 、在 Microsoft Designer 当中 ，
Microsoft Paint 我一直在接触 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，我就开始为此感到兴奋了 。
另外，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。了解所涉及到的技术和受众很有必要 。另外 ，产品本身不要完全依靠人工智能 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，
作者 ：陈子木
Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。但是后面紧跟着详细的解释 ，