2把数据从小到大排列 。异常得到外围是计算65.5 、异常值可能指向实验中的异常错误或分布异常状况。表示的计算是房间内12个东西的温度 。比如一列数据，异常和内围方法类似 ，计算用Q1 减去这个和 ，异常300度也在这个范围外，计算上面的例子中 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。中间两项是70、在上面例子中 ，明白算异常值的方法 ，72的平均数，即是所谓的平稳界外值 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，那么中间两位数的平均数就是中位数。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，这个词在统计学中经常用到 ，那你可以粗略判断这是一个异常值。 76
你需要准备
5计算上四分位数 ，对于正确理解数据非常有用 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。得到内围。以以上数据为例 ，设置为Q3 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。把其排除前要解释其出现的原因 。即 71.5
6找出数据的“内围” 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。因此也算“极端界外值”
注意事项
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。都算是“极端界外值” ，如果数据总数是偶数，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，
7找出数据外围。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。可以表示数据异常或测量错误 。而且会引出更精确的结论 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
